Alibaba Perkenalkan Qwen3-Coder, Model AI Pemrograman Terbaru
Pengenalan Qwen3-Coder: Model Kecerdasan Buatan Terbaru dari Alibaba
Alibaba, salah satu perusahaan teknologi terkemuka asal Tiongkok, baru saja meluncurkan model kecerdasan buatan (AI) terbaru bernama Qwen3-Coder. Model ini dirancang khusus untuk membantu proses pemrograman dan diklaim sebagai alat coding AI yang paling canggih dibandingkan pesaingnya.
Qwen3-Coder menunjukkan performa yang luar biasa dalam berbagai uji benchmark. Dalam uji SWE-bench Verified, model ini mencatat skor 67 persen (standar) dan 69,6 persen (versi 500-turn). Sebagai perbandingan, GPT-4.1 hanya mampu mencapai 54,6 persen, sedangkan Gemini 2.5 Pro adalah 49 persen. Performa yang mengesankan ini membuat Qwen3-Coder mendapatkan pengakuan dari para ahli di bidang model bahasa besar (Large Language Model/LLM), seperti Sebastian Raschka. Ia menyebut Qwen3-Coder sebagai model pengodean terbaik sejauh ini.
Arsitektur dan Kemampuan Qwen3-Coder
Qwen3-Coder merupakan model AI open-source yang fokus pada pengembangan perangkat lunak. Model ini dirancang untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti pembuatan aplikasi dalam waktu singkat. Dengan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE), Qwen3-Coder memiliki total 480 miliar parameter dengan 35 miliar parameter aktif per kueri.
Teknik YaRN (Yet Another Rope ExtrapolatioN) digunakan untuk memperluas panjang konteks model bahasa hingga melampaui batas pelatihan aslinya. Modifikasi rotary positional embedding (RoPE) memungkinkan model ini mendukung panjang konteks hingga 256.000 token secara native dan dapat diperluas hingga 1 juta token tambahan.
Model ini juga memiliki 62 lapisan (layers) dan 96 attention head untuk query, serta delapan key-value pairs. Dukungan tersebut digunakan untuk mengoptimalkan efisiensi pemrosesan token dan menjaga konteks dalam instruksi panjang.
Pelatihan Canggih dan Teknik Peningkatan Kinerja
Dalam proses pelatihannya, Alibaba menggunakan 7,5 triliun token dengan proporsi 70 persen kode pemrograman. Selain itu, model Qwen3-Coder juga mendapatkan beberapa pelatihan canggih seperti teknik Code RL (Reinforcement Learning) dan long-horizon agent RL.
Core RL menekankan pada pelatihan berkualitas tinggi yang didorong oleh eksekusi pada tugas kode beragam dan dapat diverifikasi. Sedangkan long-horizon agent RL lebih fokus pada pelatihan model AI untuk merencanakan, menggunakan alat, dan beradaptasi melalui interaksi multi-turn.
Untuk mendukung fase pelatihan ini, Alibaba membangun sistem simulasi dengan 20.000 lingkungan virtual di Alibaba Cloud. Tujuannya adalah mensimulasikan tantangan nyata dalam rekayasa perangkat lunak seperti yang diujikan dalam benchmark SWE-bench.
Akses Gratis dan Lisensi Open-Source
Model AI Qwen3-Coder tersedia secara gratis di platform Hugging Face dan GitHub, di bawah lisensi Apache 2.0. Dengan lisensi ini, pengembang dan perusahaan bisa mengunduh, memodifikasi, dan menggunakan model secara bebas, termasuk untuk kebutuhan komersial karena sifatnya yang open-source atau terbuka.
Pengembang dan perusahaan yang tertarik mengunduhnya dapat menemukan kodenya di repositori berbagi kode AI Hugging Face. Bagi pengguna yang tidak ingin meng-host model AI Qwen3-Coder sendiri, Alibaba juga menyediakan akses melalui Qwen API di Alibaba Cloud, dengan format penggunaan berbasis token.
Biaya Penggunaan Qwen3-Coder
Biaya penggunaan Qwen3-Coder melalui API Qwen bervariasi tergantung panjang konteks dan jumlah token. Untuk konteks hingga 32.000 token, tarifnya adalah 1 dollar AS (sekitar Rp 16.315) per juta token input, dan 5 dollar AS (sekitar Rp 81.575) per juta token output. Jika menggunakan konteks yang lebih panjang, biayanya akan meningkat secara bertahap.
Berikut rinciannya: - Hingga 128.000 token: 1,8 / 9 dollar AS (sekitar Rp 29.367 / Rp 146.835) - Hingga 256.000 token: 3 / 15 dollar AS (sekitar Rp 48.945 / Rp 244.725) - Hingga 1 juta token: 6 / 60 dollar AS (sekitar Rp 97.890 / Rp 1 jutaan)
Integrasi dengan Platform Pengembang
Model AI Qwen3-Coder juga terintegrasi dengan berbagai platform pengembang seperti: - Kode Claude (melalui proxy DashScope atau kustomisasi router) - Cline (sebagai backend yang kompatibel dengan OpenAI) - Ollama, LMStudio, MLX-LM, llama.cpp dan KTransformers
Dengan fitur-fitur canggih dan integrasi yang luas, Qwen3-Coder menjadi pilihan yang menarik bagi pengembang dan perusahaan yang membutuhkan alat coding AI yang efisien dan andal.